ChatGPT: Die wichtigsten Fragen für den Einsatz im Betrieb
Ein Leitfaden und Beispiele zu ChatGPT in Verbindung mit Chatbots für den Kundenservice oder Service-Desk
Was ist ChatGPT und was kann ChatGPT?
ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-Modell, entwickelt von OpenAI, das für natürliche Sprachverarbeitung und Dialogsysteme trainiert wurde. Es nutzt die Transformer-Architektur und ist in der Lage, menschenähnliche Konversationen zu führen, Fragen zu beantworten und Aufgaben auszuführen. Zwar ist ChatGPT in seiner im Internet zugänglichen Form nicht für den Einsatz im Kunden- oder Mitarbeiterservice geeignet, in Zusammenarbeit mit einer guten Chatbot-Plattform wie der Kauz-Plattform kann es jedoch zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen werden, die eine einfache und effektive Möglichkeit suchen, ihre Kundenkommunikation zu automatisieren oder Chatbots zu entwickeln. ChatGPT enthält eine riesige Menge an Trainigsdaten (ca. 300 Milliarden Wörter) und zählt damit zur Kategorie der sogenannten Large Language Models (LLM). Dadurch ist das Programm in der Lage, Texte zu Themen jeder Art aus einfachen Prompts zu generieren. Man nennt ChatGPT daher auch Generative AI, also eine generative Künstliche Intelligenz. Übrigens wurden die ersten zwei Sätze dieses Absatzes automatisch generiert.
OpenAI
Hinter der Entwicklung und Finanzierung von ChatGPT steht das Forschungs- und Entwicklungsunternehmen OpenAI, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Vorteile von KI zugänglich und sicher zu machen. Einer der Hauptinvestoren des Unternehmens ist Microsoft. OpenAI wurde in den letzten Jahren unter anderem durch die die Sprachmodelle der GPT-Reihe (wie GPT-3) bekannt. Vor der Veröffentlichung von ChatGPT machte OpenAI Schlagzeilen durch die Bildgenerierungssoftware DALL-E 2, womit eine Künstliche Intelligenz Bilder im Stil von berühmten Künstlern selbstständig generieren kann.
Vorgänger GPT-3
Kauz hat als Mitglied der Beta-Tester schon 2021 die Möglichkeiten von GPT-3 im unternehmerischen Kontext getestet. Für mehr als einen spielerischen Use-Case reichte die damalige GPT-3-Technologie allerdings noch nicht aus. Der „Horoskopbot“ nutzte GPT-3, um Vorhersagen zu Sternzeichen zu generieren. Ein Use-Case, der natürlich eher zum Schmunzeln anregt.
Was sind die Stärken von ChatGPT?
Die größte Stärke von ChatGPT ist die erstaunliche Antwortgenerierung. So generiert die Software lesbare und verständliche Antworten in Sekundenschnelle. Durch die enorme Menge an Trainingsdaten gleicht der Chatbot eines der klassischen Probleme von Machine-Learning aus und kann mit erhöhter Wahrscheinlichkeit passende Antworten liefern. Zudem sind teilweise Rückbezüge auf vorherige Aussagen möglich. Dies ist insbesondere für Chatbots wichtig, die mit Freitexteingabe arbeiten.
Während ChatGPT zwar auf GPT-3 basiert, gibt es doch einen großen Unterschied und Vorteil gegenüber dem reinen GPT-3: ChatGPT wurde speziell für den Einsatz in Chatbots entwickelt und kann daher entsprechendes Finetuning erfahren. Mit der richtigen Nachjustierung kann sich so ein sehr sinnvoller Use-Case ergeben. Die APIs sind daher auch einfacher anzusprechen.
Zum Unterschied zwischen GPT-3 und ChatGPT sagt die Generative AI selbst:
Die 5 Stärken von ChatGPT noch einmal zusammengefasst:
- Extrem große Trainingsbasis, damit hohe Genauigkeit bei vielen NLP-Tasks
- Verblüffend gute Leistung bei Textgenerierung
- Gewisse konversationelle Fähigkeiten (z.B. Rückbezüge auf vorherige Aussagen)
- Kein Training erforderlich, aber Finetuning möglich
- Einfach ansprechbare APIs
Was sind die Schwächen von ChatGPT?
ChatGPT hat auch einige Schwächen. So gut das antrainierte Wissen aus diversen Quellen auch sein mag, für die Anwendung von ChatGPT im Businessbereich zeigen sich schnell einige Nachteile. So beruht das Wissen auf einer Datenbasis, die größtenteils nur bis September 2021 aktuell ist. Das bedeutet, dass das Modell weder kundenspezifische Informationen abrufen kann, noch dass man sich auf die Aktualität der Daten verlassen kann. Dazu kommt, dass nur plausible Aussagen generiert werden, das Modell aber keine Analyse von Daten vornehmen kann. Antworten aus Daten oder Dateien kann das Sprachmodell also genau so wenig wie zielgerichtete Dialoge. Zuweilen „halluziniert“ ChatGPT auch und gibt Aussagen wieder, die nichts mit der Wahrheit zu tun haben.
Unter anderem hat ChatGPT diese Schwächen:
- Das Wissen stammt aus einer inflexiblen Datenbasis bis 09/2021
- Es findet keine Datenanalyse statt, daher
- Kein Abruf unternehmensspezifischer Daten
- Keine zielgerichteten Dialoge
- Keine abschließbaren Aktionen
- Aussagen sind teilweise unbrauchbar, durch
- Anfälligkeit für Vorurteile und Bias
- Verallgemeinerung und Beliebigkeit
- Fehlenden Bezug zu Wahrheit oder Korrektheit
- Datenschutz ist nicht gewährleistet
Wie kann ich ChatGPT für mein Unternehmen nutzen?
Trotz der oben erwähnten Schwächen gibt es Möglichkeiten, das Sprachmodell sicher und kontrolliert in einem sinnvollen Use-Case für Ihr Unternehmen einzusetzen. Möchten Sie wissen, wie ChatGPT auf Basis Ihrer Daten antwortet? Wir zeigen es Ihnen in einem einfachen PoC. Dann können Sie besser und informierter entscheiden, ob und wie Sie es einsetzen möchten.
Hier erfahren Sie, wie Sie durch die Kombination aus ChatGPT und der hauseigenen Kauz-NLU-Engine gezielt die Stärken der generativen AI nutzen und die Schwächen ausgleichen können.
Die einzigartige Kombination aus NLU und ChatGPT
Auf der Conversational-AI-Plattform von Kauz fließt alles zusammen. Die Power von ChatGPT, die hauseigene Intent-Erkennung der NLU-Engine und der mächtige Chatbot-Editor. In 4 Schritten geht es von 0 auf 100. So einfach war die Erstellung eines funktionierenden Chatbots noch nie.
1. Schritt: Webseite einlesen
Wir lesen Ihre Webseite automatisiert ein, zerlegen sie in einzelne Abschnitte und berechnen sogenannte „Embeddings“. Das sind zahlenmäßige Darstellungen des Inhalts, anhand derer eine KI die einzelnen Abschnitte „verstehen“ und mit anderen Texten – vor allem den Nutzereingaben – vergleichen kann. Bei Bedarf können Sie auch noch andere Dokumente hinzufügen.
2. Schritt: Testfragen festlegen
Gemeinsam legen wir einen Satz von Testfragen fest. Dabei bringen wir typische Fragen aus vielen Projekten ein und Sie die Fragen, die Sie aus bisherigen Erfahrungen gesammelt haben oder von Ihren Kunden erwarten. Dieser Fragenbestand wird aufbewahrt und kann zukünftig weiter ausgebaut werden. Zu Beginn sollte der Testsatz etwa 200 Fragen beinhalten.
3. Schritt: Test durchführen und auswerten
Die gesammelten Testfragen werden automatisiert über die Kauz-Chatbotplattform an ChatGPT weitergeleitet. Dabei steuert die Kauz-Chatbotplattform den Prozess in der Weise, dass die jeweils am besten passenden Abschnitte Ihrer Website von ChatGPT als Grundlage der Antwort verwendet werden. Der Chatbot selbst macht in diesem Szenario nichts anderes als die Frage zusammen mit den passenden Abschnitten an ChatGPT weiterzuleiten und die Ergebnisse zu dokumentieren. Da eine generative KI wie ChatGPT eine Frage jedes Mal etwas anders beantwortet, können auch mehrere Durchläufe gemacht werden, um das Spektrum der Antworten zu sehen.
Die Testergebnisse werden nun ausgewertet und in Kategorien wie „Gut“, „zu vage“ „falsch“ etc. eingeteilt. Diese Einteilung erfolgt durch Experten Ihres Unternehmens. Dies ist der für Sie entscheidende Schritt, in dem Sie sich einen Überblick über die Leistungsfähigkeit von ChatGPT verschaffen, auf Basis Ihrer Daten zu antworten.
4. Schritt: Weiteres Vorgehen festlegen
Auf Basis der Ergebnisse von Schritt 3 sehen Sie klar den Handlungsbedarf, um den ChatGPT-basierten Chatbot zu einem wirklich guten Chatbot für Ihr Unternehmen auszubauen. Dabei kommen verschiedene Ansatzpunkte in Frage:
- Für wichtige Fragestellungen können Sie chatbotspezifischen Content gezielt schreiben und mit Hilfe der Kauz-Plattform sicherstellen, dass dieser zum Einsatz kommt (d.h. für diese Fragestellungen wird nicht an ChatGPT weitergeleitet)
- Dialoge, die gezielte Rückfragen erfordern sowie Prozesse, bei denen eine konkrete Aktion durchgeführt werden soll (z.B. einen Preis berechnen, eine Geschäftsstelle auf einer Karte anzeigen, eine Adresse ändern), können Sie ebenfalls auf die Kauz-Plattform umleiten. Solche Aktionen kann ChatGPT nicht selbständig durchführen
- Natürlich können Sie im Einzelfall auch die Ergebnisse zum Anlass nehmen, den Websitecontent selbst noch einmal zu verbessern
Die Vorteile von Kauz Hybrid auf einen Blick
- Schnellere Contenterstellung mit ChatGPT
- Hohe Antwortquote durch hauseigene NLU-Engine
- Datenverarbeitung auf europäischen Servern dank Microsoft Azure Cloud
- Einsetzbar für Kundenservice auf Webseiten und Apps oder im Mitarbeiterservice (Dokumentensuche)
- Leichter Einstieg mit einem Workshop und PoC
Sie wollen sich selbst überzeugen? Fordern Sie jetzt Ihren Proof of Concept an! Dazu einfach das Formular ausfüllen und den Use-Case angeben.