Was ist künstliche Intelligenz und wie hängen KI und AI mit Chatbots zusammen? Wir haben die wichtigsten Informationen für Sie zusammengestellt.
Bei künstlicher Intelligenz, abgekürzt KI, spricht man von der Nachbildung menschlicher Intelligenz. Damit können Computer und Chatbots komplexe Vorgänge und Prozesse verstehen und auf diese entsprechend reagieren. Künstliche Intelligenz gewinnt immer stärkere Relevanz in unserem Alltag.
Künstliche Intelligenz (kurz: KI, englisch AI „Artificial Intelligence“) imitiert menschliche Fähigkeiten wie Lernen und Sprechen in Computern. Das Ziel der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz ist die Programmierung von Maschinen, die selbständig Probleme lösen, Urteile fällen und aus Erfahrungen lernen können. Maschinen mit Künstlicher Intelligenz sollen in der Lage sein, auf unbekannte Fragestellungen und Aufgaben selbständig adäquat zu reagieren. So kann beispielsweise ein Chatbot durch den Einsatz von KI Fragen verstehen und selbstständig beantworten.
Wie hängen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und neuronale Netze zusammen?
Durch Künstliche Intelligenz kann eine Maschine „denken“ simulieren, oder zumindest menschliche Fähigkeiten wie Problemlösung, Mustererkennung und Situationseinschätzung nachbilden.
Versucht Künstliche Intelligenz den Menschen zu ersetzen? Künstliche Intelligenz unterstützt Menschen in vielen Bereichen. Für repetitive Aufgaben eignet sich KI besonders, da Menschen im Gegensatz zu Computern sehr schnell dadurch ermüden.
Künstliche Intelligenz benötigt vor allem Daten, um erfolgreiche Berechnungen durchzuführen. Damit Künstliche Intelligenz funktioniert, muss der Computer zudem auf eine Programmierung zurückgreifen. Dabei unterscheidet man zwischen zwei Systemen von Künstlicher Intelligenz: regelbasierte KI und lernbasierte KI. Während lernbasierte KI selbstständig lernt und so anfälliger für Fehler ist, nutzt regelbasierte KI einen festgelegten Satz von Regeln, die vorher definiert wurden und deswegen die Erfolgsquote erhöhen.
Die Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz sind vielfältig und umfassen eine weite Bandbreite an Aufgaben wie z.B.:
Im Alltag ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz mehr an den Computer oder das Smartphone gekoppelt. Bei der Nutzung vom ReCaptcha-Sicherheitsmechanismus sind wir tagtäglich auf KI angewiesen. Auch das Finden von Informationen funktioniert besser, wenn eine KI-gestützte Suche eingesetzt wird. Ähnlich wie ein Chatbot kann die Künstliche Intelligenz durch gezielte Fragen zu genaueren Suchergebnissen führen. Die Technologie Chat & Search ist ein Beispiel dafür, wie effektiv die Suche in Datenbanken durch den Einsatz von KI verbessert werden kann.
Wie ein Chatbot mit Chat & Search eine Datenbank effektiver gestaltet
Die Anwendungsmöglichkeiten künstlicher Intelligenz sind breitgefächert. Vor allem Branchen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, wie Versicherungen und Banken, bedienen sich künstlich intelligenter Systeme, wie einem Chatbot mit Conversational AI. Gerade im Bereich der Interaktion zwischen Mensch und Computer zeigt KI viele Vorteile. Daher eignet sich der Einsatz besonders für Chatbots.
Nur durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz kann ein Chatbot echte Unterhaltungen führen. Das beste System für Chatbots ist eine regelbasierte KI wie die NLU von Kauz, da damit natürliches Sprachverständnis erzeugt wird.
Durch das Sammeln personenbezogener Daten können künstlich intelligente Finanzanwendungen elementare Beratungsleistungen erbringen. Es gibt bereits spezifische Systeme für Einzelbereiche, die sich beispielsweise auf den typischen Prozess beim Hauskauf konzentrieren. Auch der Handel an der Wall Street und an anderen wichtigen Finanzplätzen wird heutzutage schon weitgehend über KI-Softwaresysteme abgewickelt.
Im Marketing bietet Künstliche Intelligenz sehr viele Möglichkeiten. Die Nutzung reicht Von der automatischen Versendung von Mails, nutzerbasierter Werbung bis zu intelligenten Chatbots, die für erhöhte Markensichtbarkeit sorgen. KI-Systeme helfen dem Marketer außerdem bei der Durchführung von Marktanalysen und -prognosen.
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Suchen Sie oft nach Dateien? Ein hochwertiger Chatbot verbessert die Suche um mindestens 40 %. Dabei ist der Chatbot schneller als eine Standardsuche und bereitet die Ergebnisse mittels künstlicher Intelligenz besser auf. Im Artikel erfahren Sie, wie das funktioniert.
Der Chatbot im Anwendersupport der R+V Versicherung – Axel Eppenstein auf der Kauz Chatbot World Wofür setzt man einen Chatbot ein? Dieser Frage stellte sich Axel Eppenstein von der R+V und berichtete auf der ersten Kauz Chatbot World von der Entwicklung des Chatbots „Lara“ – dem Chatbot für den Anwendersupport. […]
Sprachverständnis: Sagen, Meinen, Tun Sprachverständnis ist die Voraussetzung dafür ist, dass Chatbots Nutzereingaben richtig verstehen. Um richtig auf die Nutzereingabe zu reagieren, muss ein Chatbot verstehen, was ein Nutzer mit seiner Äußerung meint. Ich hatte die daraus resultierende Problemstellung in meinem letzten Blogbeitrag folgendermaßen zusammengefasst: